Wat context voor de belangrijke LRN21-bijeenkomst op 13 oktober over Leren voor de robotsamenleving:
ManagementTeam brengt een artikel over robots die steeds beter samenwerken met de mens. Dit artikel is een van de vele publicaties die de afgelopen maanden verschenen over de impact van robots op werk en leren.
Het New Media Consortium heeft in het voorjaar haar jaarlijkse vooruitblik op trends in leren en opleiden opgeleverd.
Hier is de versie voor Higher Education. Mogelijk komt er net als voorgaande jaren nog een Europese variant. Maar in deze (vooral) USA-versie herkent u ongetwijfeld ontwikkelingen die bij ons ook al wortelen.
Het Centraal Planbureau komt met een persbericht over toekomstige baankansen en loonongelijkheid. In het bericht staan links naar het rapport Baanpolarisatie in Nederland en naar een achtergrond-document. Deze bronnen bevestigen de verschuivingen die al manifest waarneembaar zijn op de arbeidsmarkt. Bekijk de infographic onder aan het bericht. U vindt er drie aanknopingspunten voor onderwijsbeleid.
Dit rapport is prima achtergrondinformatie voor uw bezoek aan de LRN21 themabijeenkomst op 13 oktober a.s.!
LRN21 wees u vorig jaar al op het spraakmakende PEW-research rapport over de impact van kunstmatige intelligentie en robots binnen de komende tien jaar.
De experts hebben niet dezelfde kristallen bollen: Sommigen verwachten massale werkloosheid en sociale onrust, anderen zien nieuwe banen en welvaart. Hoewel qua banen zullen die high skilled zijn of nagenoeg ongeschoold en zeer belabberd, de middenklasse is de klos!
Intelligente automatisering rukt zichtbaar op. Kijk bijvoorbeeld naar de artikelverzameling bij het Vlaamse Knack. Het raakt ons allemaal in de manier van leven, werken en leren. Robots moeten ook leren (het lijken soms wel mensen 😉 toch? ), maar het gaat wel op een iets andere manier.
Op de site van RoboNed vindt u de Dutch Robotics Strategic Agenda met analyses en perspectieven voor diverse domeinen waar robotica impact zal hebben.
Interessant is de passage over het leren van/door robots (vanaf blz 61). A priori leren en online nascholen, afweging tussen hoeveelheid basiskennis en mate van zelf leren door ervaring (data-analyse en bijstelling programmatuur); er zitten overeenkomsten in met het menselijke leren. Maar machine learning is niet geschikt voor mensen. Alhoewel… de mens omringt zich, integreert steeds meer met intelligent devices. Op het snijvlak van mens en machine zal een handshake mix aan de orde zijn. Ligt hier niet een nieuwe uitdaging voor het onderwijs? Een didactiek die de interactie met intelligent devices incorporeert! Maar robots kunnen ook al humaan lesmateriaal (handleidingen) gebruiken om te leren.
Ondertussen heeft onze wasmachine zelf nieuw software gedownload en kan nu nauwkeuriger hoeveelheid water, wasmiddel afstemmen en temperatuur en procesafloop variëren naar de aard en hoeveelheid wasgoed.
Leer meer over robots en leren, meld u zich binnenkort aan voor de LRN21-bijeenkomst op 13 oktober a.s. in ‘s-Hertogenbosch.
