Ik wil wat worden! Maar wat en hoe?

De vierde Industriële Revolutie zal zich veel sneller voltrekken dan de vorigen, hetgeen betekent dat we ons in sneller tempo moeten leren aanpassen. We kunnen nu al duidelijk voorzien dat kunstmatige intelligentie (AI) en robots delen van of hele banen gaan overnemen. Daar waar we als mens nog specifieke taken overhouden zullen we vaak intensief met AI en de robots (cobot) samenwerken. Dus niet of minder aandacht in de opleiding voor zaken die AI en robots toch wel gaan doen, maar juist focus op taken waar interactie met die nieuwe systemen aan de orde is!

Onze banen worden geleidelijk ontrafeld in kleinere eenheden, waarvan sommige door AI en robots opgepikt worden. Het beroepsprofiel, het baanprofiel verandert en zelfs uiteindelijk het taakprofiel. In een Canadese verkenning kwamen we bijgaand plaatje tegen:

Hoe ontwerp je opleiding en training voor deze ontwikkelingen? Onderwij2030 was er mee bezig. OU professor Paul Kirschner is er mee aan de slag.

Ook Microsofts Bill Gates wil een deel van zijn (over)winst terugploegen naar de maatschappij om deze uitdaging aan te pakken: Intentional Futures heeft met een smak duiten van de Bill & Melinda Gates Foundation een Useful Background for Learning Designers neergezet. Het is een vat vol herkenning voor de doorgewinterde opleider (of …?)! Maar als herhalingsoverzicht prima, alhoewel er altijd wel andere ‘stromingen’ zullen zijn. Intentional Futures heeft meer interessante zaken op hun site staan: Exploreer zeker de tabs ‘Portfolio’ en ‘Insights’.

Productiever met minder

Breinexpert Mark Tigchelaar geeft wat tips weg: We zitten veel achter beeldschermen, maar daar kunnen we efficiënter mee opgaan. De gigantische hoeveelheid informatie die we dagelijks opslorpen is slecht voor onze concentratie, dus selecteren en prioriteren! Taken afstoten maakt ons productiever! Werkt dat ook bij u? Maar veel informatie kan ook tot veel kennis leiden en dat is weer een basis voor creativiteit; hoe zit dat? Lees hier de tips van Mark.

Lesmateriaal voor president Trump

Google heeft miljoenen satellietopnamen van de periode 1984-2016 achter elkaar geplakt en geeft zo een overtuigend beeld (timelapse) van de verandering van de aarde door natuurlijke en menselijke oorzaken: de explosieve groei van Chinese steden, de bouw van de Palm-eilanden bij Dubai, het wegkwijnen van het regenwoud, het smelten van de gletsjers. U kunt op elke plek ter wereld inzoomen en vanaf verheven perspectief uit 32 jaar recente aardbolmutatie lessen trekken.

Leerzaam, ook voor presidenten!

Lieg niet! Doe auditie!

U kreeg uw baan omdat u loog tijdens de sollicitatie? Voor menigeen wel een beetje waar, toch? ‘Om bestwil’, smoezen we!

Als u uw op basis van uw opgepimpte CV en begeleidende vleiende brief uitgenodigd wordt, moet u tijdens het sollicitatiegesprek ook nog door een soort leugendetector: de HRM-interviewers. Tactisch probeert u ontwijkende, relativerende antwoorden op lastige vragen te formuleren. Vragen die u verwacht krijgen ingestudeerde reacties. Zoals velen schept u een fraaier beeld van uzelf (inclusief: vers van de kapper, netjes gekleed, lekker luchtje)

HRM-interviewers komen dan ook niet altijd met de meest capabele kandidaat als nieuwe collega op de proppen. Het kan ook anders: de auditie. Lees hier hoe je anders en objectiever kandidaten kunt beoordelen. We wisten overigens dat studenten een grotere baankans hebben bij een bedrijf waar ze stage hebben gelopen (als ze daar tenminste goed gepresteerd hebben)!

Talent en kansen

Gelijke talenten, gelijk niveau, maar geen gelijke kansen door verschil in opleidingsniveau of sociale klasse van de ouders. Nu.nl en de Universiteit van Nederland hebben in het kader van de verkiezingen samengewerkt om dit onderwerp te belichten. In een leuke video met animatie wordt uitgelegd dat de vroege selectie in het Nederlandse onderwijs talent onbenut laat.

Gelukkig is er nog geluk!

Internationaal bezien heeft Nederland gelukkige werknemers, afhankelijk van de maatstaven zelfs de gelukkigste! Wordt dat werkgeluk bedreigd door de opkomst van robots en kunstmatige intelligentie? Volgens een brandbrief van een groep hoogleraren zeker wel, als we niets ondernemen. Dat ‘we’ slaat in eerste instantie op de politiek!

(Werknemers)geluk staat in de belangstelling (denk ook terug aan de LRN21 themabijeenkomst over Geluk van een jaar geleden): van 13-17 maart a.s. is er de Dutch Happiness Week in Eindhoven met tal van inspirerende evenementen!

Stemwijzer? Mediawijzer? Uw eigen zelf stemt niet … u wordt gestemd!

In vervolg op een tip van Jan-Henk Bouman (Fountainheads) over Sesame Credit kregen we een link naar een spectaculair verhaal op Motherboard. Het handelt over Big Data en als casus het gebruik daarvan in psychometrische methoden om onze ‘information bubble ‘ te voeden en in dit geval om ons te ‘framen’ voor bepaald stemgedrag: 300 likes op Facebook verklappen meer over u dan uw partner weet!

Trump en de Brexiteers danken er hun ‘succes’ aan! Het verhaal op Motherboard onthult de enorme potentie van Big Data, gecombineerd met geavanceerde psychometrische analyses en profilering om specifieke gepersonaliseerde boodschappen (reclame bijvoorbeeld) te ’targetten’. Tot voor enkele jaren zette men vooral data in op basis van demografische informatie. Maar we zien in dit verhaal de fine tuning op basis van persoonlijkheidskenmerken (OCEAN, Big Five).

Gelukkig moeten wij in ons land toestemming geven voor het gebruik van onze gegevens, maar hoe onnozel schenkt u het gebruik van uw contacten, uw foto’s uw locatie, etc. voor installatie van een onbenullige spelletjes-app op uw mobieltje? Hoe bewust is de medemens van de manipuleerbaarheid van zijn opvattingen (en vervolgens gedrag) op basis van kennis en informatie? Hoe bewust bent uzelf hiervan? Iedereen leeft in een ‘information bubble’, dus een extra aandachtspunt voor Mediawijsheid!

U was gewaarschuwd: in 2015 zond NPO1 al een Zembla-rapportage over Big Data uit.

Overigens: Zonder in de leerstijlenmythe te vervallen … hoever zijn we in onderwijs en training met learning analytics en psychometrie? In 2013 maakt George Siemens er al terloops gewag van. Maar als we op basis van deze analyses leerstof op maat en in vorm aanbieden die past bij de persoonskenmerken van een individu … dat lijkt toch weer op ….!