Apophenia

Danah BoydHet Britse Futurelab tipte LRN21 op ‘Apophenia’ van Danah Boyd, hoofdonderzoeker bij Microsoft en verbonden aan New York University. Zij geeft links naar documenten van Data & Society Research Institute over vijf grote omwentelingen op de toekomstige arbeidsmarkt. Bijvoorbeeld over het belang van je online profiel bij het vinden van een baan, of eigenlijk omgekeerd: op basis van je profiel zou je mogelijk actief gerecruteerd kunnen worden. Of over de rol van robots en intelligente systemen. Of over creativiteit en 3D printen en de Maker-Mouvement.

Iets voor werkenden om zich druk over te maken… wat kan ik doen om werk te houden.
Iets voor lerenden om zich druk te maken… wat moet ik leren om kans op werk te krijgen.

Een en ander zal enorme social/economisch onrust met zich meebrengen. Kan het onderwijs lerenden hierop voorbereiden? Bovenstaand wordt pregnanter door de vooruitzichten in Thomas Piketty’s boek ‘Kapitaal in de 21ste eeuw’ (binnenkort in het Nederlands verkrijgbaar).

Computercreativiteit superieur aan menselijke creativiteit?

WatsonEnkele posts terug op deze site werd gewag genaakt van GenieMD, een medische/gezondheidstoepassing die gebruik maakt van cognitive computing (via supercomputer Watson van IBM). Op www.NU.nl staat een artikel dat naast de medische mogelijkheden ook een voorbeeld geeft van een horeca toepassing. Hier komt een aardig onderwerp boven drijven: Watson kan nog onbekende succescombinaties genereren. Kun je dat creativiteit noemen? Dat was toch een van de zaken die de mens superieur maakte aan de machine? Misschien wordt creativiteit het stellen van de juiste vraag aan Watson.

We zullen moeten nadenken wat dit betekent voor leren door mensen: Watson en consorten ’denken’ sneller, putten uit gigantisch veel bronnen, onthouden voor altijd en genereren sneller bruikbare oplossingen. In elk geval moeten we leren om cognitieve computing toe te passen, de juiste vragen te stellen en de oplossingen een humane eindtoets te geven. Hier het artikel van NU.nl

Computercreativiteit superieur aan menselijke creativiteit?

WatsonEnkele posts terug op deze site werd gewag genaakt van GenieMD, een medische/gezondheidstoepassing die gebruik maakt van cognitive computing (via supercomputer Watson van IBM). Op www.NU.nl staat een artikel dat naast de medische mogelijkheden ook een voorbeeld geeft van een horeca toepassing. Hier komt een aardig onderwerp boven drijven: Watson kan nog onbekende succescombinaties genereren. Kun je dat creativiteit noemen? Dat was toch een van de zaken die de mens superieur maakte aan de machine? Misschien wordt creativiteit het stellen van de juiste vraag aan Watson.

We zullen moeten nadenken wat dit betekent voor leren door mensen: Watson en consorten ’denken’ sneller, putten uit gigantisch veel bronnen, onthouden voor altijd en genereren sneller bruikbare oplossingen. In elk geval moeten we leren om cognitieve computing toe te passen, de juiste vragen te stellen en de oplossingen een humane eindtoets te geven. Hier het artikel van NU.nl

NUMB: hectiek van onze tijd verbeeld

Max Cooper en Kathrin deBoer maken muziek, vaak geïnspireerd door de technologische revolutie. LRN21 ontdekte NUMB, een muziekvideo die de hectiek van onze tijd verbeeldt. Lijkt zeer geschikt als appetizer voor gesprekken over (adaptatie van) innovatie (of debriefer?). Blik ook eens naar Max Cooper en Andy Lomas’ SEETHING: creatieve technologie -morfogenese genaamd- levert intrigerende beelden (gelardeerd met muziek).

IoT: Internet of Things

Internet der DingenSensoren, wearables, cloud-oplossingen, slimme apps… Er wordt steeds meer intelligentie in apparaten/producten gestopt en/of verbonden met diensten, zonder dat er humane tussenkomst is. Het Internet der Dingen grijpt snel om zich heen. We moeten er mee leren omgaan, maar ook er voor leren ontwerpen en ontwikkelen. De Kamer van Koophandel brengt een verhelderende presentatie over de mogelijkheden. Zie ook verdere KvK-informatie hierover.

Knoop zelf van alles slim aan elkaar!

Voor de gevorderde amateur techneut waren er al Arduino en Raspberry PI: gemakkelijke modulaire elektronische  componenten. Een recent meer toegankelijk alternatief, omdat je nagenoeg geen elektronica-kennis nodig hebt, is de Open Source oplossing liitleBits. Je kunt vrij snel aan slag met logische combinaties door de magnetische koppeling van de onderdelen. Heel geschikt voor onderwijs aan een bredere doelgroep dan puur alleen elektronici.

Fabschool: jongeren leren programmeren en zelf maken

Fabschool
Kennisnet etaleert een toepassing van toekomstgericht onderwijs: FabSchool. Programmeren en zelf maken, om jongeren te helpen bij de ontwikkeling van creatieve, technische en ondernemende vaardigheden. Hier vind je een handleiding over een mogelijke integratie in een reguliere (VMBO-)opleiding.