Stemwijzer? Mediawijzer? Uw eigen zelf stemt niet … u wordt gestemd!

In vervolg op een tip van Jan-Henk Bouman (Fountainheads) over Sesame Credit kregen we een link naar een spectaculair verhaal op Motherboard. Het handelt over Big Data en als casus het gebruik daarvan in psychometrische methoden om onze ‘information bubble ‘ te voeden en in dit geval om ons te ‘framen’ voor bepaald stemgedrag: 300 likes op Facebook verklappen meer over u dan uw partner weet!

Trump en de Brexiteers danken er hun ‘succes’ aan! Het verhaal op Motherboard onthult de enorme potentie van Big Data, gecombineerd met geavanceerde psychometrische analyses en profilering om specifieke gepersonaliseerde boodschappen (reclame bijvoorbeeld) te ’targetten’. Tot voor enkele jaren zette men vooral data in op basis van demografische informatie. Maar we zien in dit verhaal de fine tuning op basis van persoonlijkheidskenmerken (OCEAN, Big Five).

Gelukkig moeten wij in ons land toestemming geven voor het gebruik van onze gegevens, maar hoe onnozel schenkt u het gebruik van uw contacten, uw foto’s uw locatie, etc. voor installatie van een onbenullige spelletjes-app op uw mobieltje? Hoe bewust is de medemens van de manipuleerbaarheid van zijn opvattingen (en vervolgens gedrag) op basis van kennis en informatie? Hoe bewust bent uzelf hiervan? Iedereen leeft in een ‘information bubble’, dus een extra aandachtspunt voor Mediawijsheid!

U was gewaarschuwd: in 2015 zond NPO1 al een Zembla-rapportage over Big Data uit.

Overigens: Zonder in de leerstijlenmythe te vervallen … hoever zijn we in onderwijs en training met learning analytics en psychometrie? In 2013 maakt George Siemens er al terloops gewag van. Maar als we op basis van deze analyses leerstof op maat en in vorm aanbieden die past bij de persoonskenmerken van een individu … dat lijkt toch weer op ….!

Apophenia

Danah BoydHet Britse Futurelab tipte LRN21 op ‘Apophenia’ van Danah Boyd, hoofdonderzoeker bij Microsoft en verbonden aan New York University. Zij geeft links naar documenten van Data & Society Research Institute over vijf grote omwentelingen op de toekomstige arbeidsmarkt. Bijvoorbeeld over het belang van je online profiel bij het vinden van een baan, of eigenlijk omgekeerd: op basis van je profiel zou je mogelijk actief gerecruteerd kunnen worden. Of over de rol van robots en intelligente systemen. Of over creativiteit en 3D printen en de Maker-Mouvement.

Iets voor werkenden om zich druk over te maken… wat kan ik doen om werk te houden.
Iets voor lerenden om zich druk te maken… wat moet ik leren om kans op werk te krijgen.

Een en ander zal enorme social/economisch onrust met zich meebrengen. Kan het onderwijs lerenden hierop voorbereiden? Bovenstaand wordt pregnanter door de vooruitzichten in Thomas Piketty’s boek ‘Kapitaal in de 21ste eeuw’ (binnenkort in het Nederlands verkrijgbaar).

Computercreativiteit superieur aan menselijke creativiteit?

WatsonEnkele posts terug op deze site werd gewag genaakt van GenieMD, een medische/gezondheidstoepassing die gebruik maakt van cognitive computing (via supercomputer Watson van IBM). Op www.NU.nl staat een artikel dat naast de medische mogelijkheden ook een voorbeeld geeft van een horeca toepassing. Hier komt een aardig onderwerp boven drijven: Watson kan nog onbekende succescombinaties genereren. Kun je dat creativiteit noemen? Dat was toch een van de zaken die de mens superieur maakte aan de machine? Misschien wordt creativiteit het stellen van de juiste vraag aan Watson.

We zullen moeten nadenken wat dit betekent voor leren door mensen: Watson en consorten ’denken’ sneller, putten uit gigantisch veel bronnen, onthouden voor altijd en genereren sneller bruikbare oplossingen. In elk geval moeten we leren om cognitieve computing toe te passen, de juiste vragen te stellen en de oplossingen een humane eindtoets te geven. Hier het artikel van NU.nl

Computercreativiteit superieur aan menselijke creativiteit?

WatsonEnkele posts terug op deze site werd gewag genaakt van GenieMD, een medische/gezondheidstoepassing die gebruik maakt van cognitive computing (via supercomputer Watson van IBM). Op www.NU.nl staat een artikel dat naast de medische mogelijkheden ook een voorbeeld geeft van een horeca toepassing. Hier komt een aardig onderwerp boven drijven: Watson kan nog onbekende succescombinaties genereren. Kun je dat creativiteit noemen? Dat was toch een van de zaken die de mens superieur maakte aan de machine? Misschien wordt creativiteit het stellen van de juiste vraag aan Watson.

We zullen moeten nadenken wat dit betekent voor leren door mensen: Watson en consorten ’denken’ sneller, putten uit gigantisch veel bronnen, onthouden voor altijd en genereren sneller bruikbare oplossingen. In elk geval moeten we leren om cognitieve computing toe te passen, de juiste vragen te stellen en de oplossingen een humane eindtoets te geven. Hier het artikel van NU.nl

IoT: Internet of Things

Internet der DingenSensoren, wearables, cloud-oplossingen, slimme apps… Er wordt steeds meer intelligentie in apparaten/producten gestopt en/of verbonden met diensten, zonder dat er humane tussenkomst is. Het Internet der Dingen grijpt snel om zich heen. We moeten er mee leren omgaan, maar ook er voor leren ontwerpen en ontwikkelen. De Kamer van Koophandel brengt een verhelderende presentatie over de mogelijkheden. Zie ook verdere KvK-informatie hierover.

Knoop zelf van alles slim aan elkaar!

Voor de gevorderde amateur techneut waren er al Arduino en Raspberry PI: gemakkelijke modulaire elektronische  componenten. Een recent meer toegankelijk alternatief, omdat je nagenoeg geen elektronica-kennis nodig hebt, is de Open Source oplossing liitleBits. Je kunt vrij snel aan slag met logische combinaties door de magnetische koppeling van de onderdelen. Heel geschikt voor onderwijs aan een bredere doelgroep dan puur alleen elektronici.

Quantum AI lab

Quantum AI labGoogle en Nasa werken samen aan quantum computing. Moeilijke materie om vanuit klassieke natuurkunde te doorgronden. Mogelijk helpt deze video en ontsluiert iets van de enorme potentie.

Kunnen wij, gewone stervelingen, deze snelle ontwikkelingen wel bijhouden? Onze keuzes in het leven zijn vooral gebaseerd op verwachtingen (al of niet intuïtief) als extrapolaties van inzichten en ervaringen uit het verleden. De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie  kan veel overhoop halen. Het maken van keuzes voor je leven, gaan leren voor morgen, voor een beroep, wordt erg complex. Of juist niet, met behulp van quantum computing?