Tag: big data

Oud genoeg voor een creatieve piek?

Philip Hans Frances
Philip Hans Frances
Philip Hans Frances, hoogleraar Econometrie aan de Erasmus School of Economics heeft onderzocht op welke leeftijd genieën hun meest creatieve piek hebben. Het onderzoek betreft werken van bekende grote, inmiddels gestorven, kunstenaars (hier te interpreteren als die kunstwerken waarvoor de hoogste bedragen betaald worden). Dit levert een merkwaardige vaststelling op: de meest creatieve piek ligt op 2/3 van de bereikte leeftijd van de kunstenaar.

Het piekmoment op 2/3 (0,6198 van het leven) lijkt verdacht veel op de gulden snede verhouding.

Als deze creatieve piek ook voor andere disciplines geldt, dan zou je hier wijsheid uit kunnen trekken voor leeftijdssamenstelling van teams of voor motivatie van studenten: ”je bent nog jong, jouw tijd komt nog”.

Maar als je nog leeft en je creëert iets geweldigs op 28-jarige leeftijd en daarmee steenrijk wordt, sterf je rond je 42-ste!

Door wie, hoe en wanneer wordt vastgesteld dat iets een topmeesterwerk is? Tijdens zijn leven, en vlak erna was een van Gogh niks waard (werd over het algemeen niet als hoogstaande kunst beschouwd), maar door de ontwikkeling van de beeldende smaak, kunstpausen en prijs-opdrijvende kunstmarktmechanismen rekenen we hem heden tot de groten. Het had misschien ook anders kunnen lopen.

http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/10400419.2013.843912#.Us5-snkcF2B

Data mining, big data, ze kunnen ons toch verassende feiten leveren! Nu er nog een creatieve toepassing van maken (pas op GEEN topwerk als je nog jong bent!)

5 doorbraken in 5 jaar

IBM waagt zich elk jaar aan voorspellingen en propt 5 doorbraken bij elkaar die ons leven de komende 5 jaar gaan veranderen.  Machines die massaal aan het leren gaan, docent en big data worden grote vrienden en we krijgen iets gemakkelijkers (en hopelijk) veiligers als alternatief voor wachtwoorden, zijn enkele voorbeelden.

Bij nu.nl vindt u een redactionele samenvatting, maar bij IBM zelf staan de originele teksten met leuke video’s en story maps.

Er zijn genoeg aanwijzigingen om ons heen om te beseffen dat deze scenario’s realiteit worden. Daarom zullen we veel vastgeroeste paradigma’s los moeten laten…. Houden beroepsopleidingen al rekening met  het verdwijnen van bepaalde beroepen? Of met het volledige veranderen van inhoud en/of werkwijze? En de rol van docent? Hoe pakken bedrijven en instellingen deze ontwikkeling op? Het Business Model zal opnieuw ontworpen moeten worden. (zie ook de presentaties van de laatste LRN21-bijeenkomst)

Visie op kansen voor Learning analytics

Tijdens de opening van het schooljaar 2013-2014 van het Koning Willem I College in ‘s-Hertogenbosch gaf gastspreker Pedro de Bruyckere kansen aan m.b.t. Big Data voor het onderwijs. Het ‘tracken’ van online leerresultaten van studenten. Onlangs gaf Alfred Essa van Desire2Learn Inc. zijn visie op kansen voor learning analytics tijdens de Big Data Innovation Summit 2013: http://www.slideshare.net/malpaso/big-data-in-education

Big Data in onderwijs: hoop op nut is sterker dan angst voor misbruik

Jose Ferreira van Knewton onderscheidt vijf soorten Big Data die er toe doen in onderwijs:
http://www.knewton.com/blog/knewton/from-jose/2013/07/18/big-data-in-education/

Deze bevindingen kunnen neergelegd worden naast die van David F. Carr (Informationweek) http://www.informationweek.com/education/instructional-it/hope-battles-fear-over-student-data-inte/240151687?pgno=1 en naast inBloom, waar kritiek op is geuit, omdat het datagebruik niet transparant en nuttig zou zijn voor de student, https://www.inbloom.org/.

Meer nut dan misbruik? Komen we wel ooit uit dat vraagstuk door de voortschreidende ontwikkelingen?

PRISM: prima of probleem?

U heeft het nieuws vast niet gemist: De Amerikaanse inlichtingendienst NSA houdt al een paar jaar, dankzij Big Data van bekende internetgiganten, u en ons in de gaten. Wereldwijd is er publieke commotie over deze grootschalige vorm van spionage. Big Brother is watching you. Wellicht had u al zo`n vermoeden, of toch niet? Het werpt hoe dan ook een schaduw over Big Data. Obama stelde: 100% veiligheid kan niet samen gaan met 100% privacy. Vindt u PRISMA daarom prima, of toch een probleem?